2025年5月30日，由我校外国语文研究中心和科研处联合举办的“语料库、人工智能与语言研究”专题论坛在博文楼六楼学术报告厅顺利举办。主讲专家包括阿拉巴马大学刘迪麟教授、宾夕法尼亚州立大学陆小飞教授、北京航空航天大学姜峰教授、我校李恒教授和吴淑琼教授。本次论坛吸引了校内外众多师生参与。

本次论坛开幕式由我校科研处副处长马武林主持，副校长王仁强致开幕词。王仁强首先对莅临本次论坛的专家学者表示了热烈欢迎，对外国语文研究中心及科研处为本次论坛付出的辛勤努力表达了衷心感谢。他指出，在当今全球化和数字化快速发展的时代，语言研究也面临着前所未有的机遇与挑战。由人工智能引领的科研范式变革标志着科学研究从经验试错向智能引领的跨越，为破解重大科学难题、催生颠覆性创新开辟了全新路径。人工智能的迅猛发展为语言研究注入了强大的动力，其在语言领域的应用日益广泛且深入，大语言模型的出现更是引发了学界对语言生成、理解和交互等方面的深度思考。本次论坛是促进跨学科交流与合作的契机，希望本次论坛能够推动不同学科的深度融合，为语言研究开辟新的路径和方法。

在主题发言阶段，刘迪麟以“Using corpus analysis to gain in-depth understandings of Chinese EFL writers’use of English lexis and articles”为题，首先介绍了基于学习者语料库进行二语习得研究的必要性以及所采用的关键方法，随后列举了部分学习者语料库，强调了研究聚焦分析二语学习者词汇语义特征的重要性。他以两个学习者语料库研究为例，分别探讨了中国英语学习者在词汇搭配与冠词使用上存在的问题。最后，刘迪麟展示了如何使用AI对语料库研究结果进行分析与总结。

陆小飞的发言主题为“大语言模型微调技术在语言分析与自动测评中的应用”。他首先对大语言模型微调技术的定义与步骤进行了介绍，随后呈现了三个案例研究，详细展示了大语言模型微调技术在语言分析以及语言自动测评中的应用。他认为，未来研究可进一步探索大语言模型微调技术在深层语言特征分析中的应用潜力。

姜峰在题为“学术互动的元话语视角：概念、方法与个案”的发言中，首先对元话语的定义与分析路径进行了介绍，呈现了如何使用AI结合不同元话语分析模型对元话语进行分析。随后，他对比探究了不同学科学生与专家写作过程中模糊语与加强词的使用特征，展示了元话语在话语研究中的应用。

李恒以“从‘实验场’到‘菜市场’：指示性手势个体和文化差异的认知科学研究”为主题，先后介绍了巴布亚新几内亚Yupno人、中国农民和饲养员、i人和e人群体在交流中使用的手动和非手动手势差异。他认为，此类偏好差异受文化、生理、环境、语言等多重因素的影响，进一步揭示了文化背景、经济活动和生活方式对语言认知的重要塑造作用。

吴淑琼在题为“认知语言学量化转向新发展：认知语料库语言学”的发言中，首先梳理了认知语言学量化转向的发展脉络，阐释了认知语言学和语料库语言学融合的可行性，并对认知语料库语言学作了进一步界定。随后，她从一形多义、一义多形等视角以及历时和共时两个维度，详细阐明了认知语料库语言学在语言本体研究中的具体应用。

论坛尾声，我校外国语文研究中心主任苏杭教授对本次专题论坛作了总结发言。他对出席的各位专家学者表达了由衷感谢，与会师生也表示，此次专题论坛内容前沿且极具深度和广度，获益良多。